Інфармацыйнае кіраўніцтва з Semalt пра тое, як саскрабаць месцы ў Python

Важнасць здабывання дадзеных нельга ігнараваць! Існуюць розныя спосабы, метады, метады і праграмнае забеспячэнне для атрымання інфармацыі з вэб-сайтаў. API і Python, верагодна, лепшыя і самыя магутныя метады збору і выскрабання дадзеных .

Інтэрнэт-выскрабанне ў Python:

Скрабаванне па Інтэрнэце - практыка здабывання дадзеных з розных вэб-старонак. Гэты метад галоўным чынам сканцэнтраваны на пераўтварэнні неапрацаваных і неструктураваных дадзеных (фарматы HTML) у арганізаваныя (электронныя табліцы і базы дадзеных). Мы можам выконваць розныя задачы выскрабання ў Інтэрнэце, выкарыстоўваючы бібліятэкі, заснаваныя на Python.

Python - гэта мова праграмавання высокага ўзроўню, створаная Гіда ван Росам. У ім ёсць аўтаматычная сістэма кіравання памяццю і дынамічная сістэма для атрымання дадзеных. Python падтрымлівае розныя парадыгмы праграмавання, такія як імператыўныя, працэдурныя, функцыянальныя і аб'ектна-арыентаваныя.

Бібліятэкі, неабходныя для здабывання дадзеных:

Вы можаце знайсці вялікую колькасць бібліятэк Python, якія дазваляюць лёгка здабываць дадзеныя з вэб-сайтаў. Аднак Urllib2 і BeautifulSoup - гэта дзве адметныя бібліятэкі альбо модулі, ад якіх можна атрымаць карысць.

1. Urllib2:

Гэтая бібліятэка Python выкарыстоўваецца для атрымання дадзеных з розных URL. Ён можа вызначаць функцыі і класы старонкі і дапамагае адначасова выконваць розныя задачы выскрабання. Карысна здабываць інфармацыю з вэб-сайтаў з выкарыстаннем файлаў cookie, аўтэнтыфікацыі і перанакіраванняў.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup - гэта неверагодны спосаб прыцягваць дадзеныя з розных сайтаў і блогаў. Ён падыходзіць для праграмістаў, распрацоўшчыкаў і кадэраў і дапамагае ім здабываць дадзеныя з табліц, кароткіх абзацаў, доўгіх абзацаў, спісаў і дыяграм. Пасля таго, як дадзеныя будуць абразаны, вы можаце выкарыстоўваць фільтры BeautifulSoup, каб палепшыць яго якасць. BeautifulSoup 4 - самая лепшая і найноўшая версія для наскрэбкі вэб-дакументаў, HTML-старонак і файлаў PDF.

Выскрабанне тэксту HTML з Python:

Акрамя BeautifulSoup і Urllib2 ёсць некалькі варыянтаў, каб саскрэбіць тэкст HTML:

  • Скрапія
  • Механізаваць
  • Скрап-знак

Пры выкананні заданняў па выскрабанні ў Інтэрнэце вельмі важна азнаёміцца з тэгамі HTML. Вы можаце даведацца, як саскрабаць інфармацыю з тэксту HTML і HTML-тэгаў пры дапамозе BeautifulSoup і Python. Некалькі карысных тэгаў HTML апісаны ніжэй:

  • HTML спасылкі, якія вызначаны тэгам <a>.
  • Табліцы HTML, вызначаныя з <Table> і <tr>. Радкі падзелены на розныя шаблоны дадзеных тэг.
  • Спісы HTML пачынаюцца з <ul> (неўпарадкаваны) і <ol> (упарадкаваны) тэгі.

Выснова

Коды, напісаныя ў BeautifulSoup, з'яўляюцца больш трывалымі, чым коды, напісаныя ў звычайных выразах. Такім чынам, вы можаце рэалізаваць коды BeautifulSoup, каб лёгка скрабаць дадзеныя з асноўных і дынамічных сайтаў. Калі вы шукаеце падыходны інструмент, Scrap - гэта правільны варыянт для вас. Гэта праграмнае забеспячэнне на аснове Python дапамагае збіраць, расчышчаць і арганізоўваць дадзеныя за лічаныя хвіліны.